Motivation : l'aide à la décision numérique peut encourager individuellement un comportement pertinent pour la santé si des connaissances factuelles basées sur des preuves sont fournies dans le processus de décision. Les approches de médecine préventive utilisent des méthodes d'éducation des patients appropriées pour promouvoir des changements de comportement à long terme dans les populations à risque [1]. Les possibilités d'améliorer l'adhésion ne devraient toutefois pas se limiter aux patients. Le rapport sur les hôpitaux 2014 rapporte que des événements indésirables évitables surviennent dans environ 2 à 4 % des cas hospitaliers allemands, dont environ 20 000 cas sont mortels [2]. Les partisans de la médecine fondée sur les preuves discutent en conséquence de la manière dont les décisions médicales peuvent être validées à l'aide de lignes directrices éventuellement disponibles sous forme numérique [3]. Deux exemples de procédures possibles sont présentés et comparés.

Adhérence chez les professionnels de la santé : La HS-Kaiserslautern et le Westpfalzklinikum de Kaiserslautern coopèrent au développement de méthodes numériques de soutien dans la gestion des patients atteints d'agents pathogènes multirésistants. Dans le cadre du projet "OD-Pfalz", soutenu par l'initiative de promotion "Université innovante" de l'État fédéral et des Länder, un système basé sur les connaissances a été mis en œuvre sous forme de prototype pour relier les connaissances médicales et infirmières aux directives d'hygiène en vigueur de la commission RKI pour l'hygiène hospitalière et la prévention des infections KRINKO [4]. L'adhésion du personnel à la mise en œuvre des directives d'hygiène dans la gestion des germes est facilitée par des listes de rappel et de choses à faire créées automatiquement, ce qui permet de réduire les entrées de texte libre non structurées et les doubles saisies. Des méthodes d'intégration, de filtrage et de personnalisation des données ont été développées pour des applications distribuées, intersectorielles et intersystèmes, afin de soutenir le personnel hospitalier et ambulatoire de l'ensemble de la chaîne de soins, en fonction des cas et sur la base de données probantes. Les personas et les scénarios créés en fonction des cas servent à simuler les processus de gestion des germes et à préparer une évaluation à l'aide d'études pilotes.

Adhésion des patients : Le projet de consortium DiDiER, financé par le BMBF, a étudié des approches de "numérisation dans le conseil nutritionnel". [5] Dans le cas des intolérances/allergies alimentaires, on utilise des journaux alimentaires manuscrits de symptômes pour le diagnostic, dont l'élaboration et l'évaluation prennent beaucoup de temps et sont souvent entachés d'erreurs. Dans le cadre de la télémédecine, la qualité des données recueillies à domicile dépend directement de l'adhésion des patients. Des méthodes ont été développées en collaboration avec la Fédération allemande des allergies et de l'asthme (DAAB e.V.) afin d'utiliser des applications de journal de bord côté patient pour créer des ensembles de données précis qui permettent une évaluation assistée par ordinateur [6]. Pour faciliter l'identification des déclencheurs potentiels d'allergies, les bases de données de produits alimentaires sont explorées à l'aide de méthodes d'analyse morphologique et d'algorithmes de text mining [7]. Une étude d'évaluation a montré que le contact numérique étroit entre les diététiciens et les patients peut contribuer à une meilleure adhésion au processus de conseil.

Conclusion. La numérisation ne doit pas être une fin en soi. L'établissement de méthodes numériques pour la promotion de l'adhésion dans le secteur de la santé nécessite des analyses des processus et des intérêts de tous les acteurs impliqués, adaptées au groupe cible. Afin d'établir des méthodes numériques pour l'amélioration de l'adhérence du côté du personnel, les modifications des responsabilités et des charges de travail devraient être conçues de manière à prévenir une attitude de refus fondamentale. En outre, lors de la collecte de données auprès des patients, on ne peut pas supposer que des non-spécialistes de la médecine sont toujours en mesure de générer des données utilisables à des fins thérapeutiques. L'évaluation de l'utilisabilité et, le cas échéant, de l'efficacité clinique des systèmes numériques est un élément indispensable d'un tel processus de changement [8]. En cas de conséquences diagnostiques ou thérapeutiques individuelles pour les patients, les exigences de la loi sur les dispositifs médicaux et du MDR (Medical Device Regulation) doivent être prises en compte.

Bibliographie

1 Spassova, L, Vittore, D, Droste, D, & Rösch, N. (2016) Randomised controlled trial to evaluate the efficacy and usability of a computerised phone-based lifestyle coaching system for primary and secondary prevention of stroke. BMC Neurology, 16, 22. http://doi.org/10.1186/s12883-016-0540-4

2. Klauber, J, Geraedts, M, Fridrich J, & Wasem J. (2014) Rapport sur les hôpitaux 2014, Berlin, Stuttgart, Allemagne, Schattauer-Verlag

3. Haas, P. (2015) Wissensmanagement in der Medizin, Forum 2016 31:28-32, Berlin Heidelberg, Springer-Verlag DOI 10.1007/s12312-015-0012-6

4. www.rki.de/DE/Content/Infekt/Krankenhaushygiene/Kommission/Tabelle_gesamt.html

5. Elfert, P, Eichelberg, M, Tröger, J, Britz, J, Alexandersson, J, Bieber, D, Bauer, J, Teichmann, S, Kuhn, L, Thielen, M, Sauer, J, Münzberg, A, Woizischke, J, Diekmann, R, Rösch, N & Hein, A. (2017) DiDiER - services numérisés de conseil diététique pour les personnes présentant des risques accrus pour la santé liés à la malnutrition et aux allergies alimentaires, Computers and Communications (ISCC), Héraklion, Grèce, pp. 100-104.doi : 10.1109/ISCC.2017.8024512

6. Rösch, N, Münzberg, A, Sauer, J, Arens-Volland, A, Lämmel, S, Teichmann, S, Eichelberg, M& Hein, A. (2019) Digital supported diagnostics in food allergy by analyzing app-based diaries, European Academy of Allergy & Clinical Immunology (EAACI) Congress Lisbon

7 Münzberg, A, Sauer, J, Lämmel, S, Teichmann, S, Hein, A & Rösch, N. (2019) Optimisation et fusion des données sur les produits alimentaires et des bases de données sur la composition des aliments à usage médical, European Academy of Allergy & Clinical Immunology (EAACI) Congress Lisbon

8. Matricardi, PM, Dramburg, S, Alvarez-Perea A et.al. (2020) The role of mobile health technologies in allergy care : An EAACI position paper, Allergy. EAACI and John Wiley and Sons A/S. 2020 ; 75:259-272.